甚至不仅仅只是应用于这些领域而已，在21世纪的纽约、迈阿密和伦敦的飞机场已经用神经电脑来检查爆炸物，每小时可查600～700件行李，检出率为95%，误差率为2%。
神经电子计算机可以被广泛应用于各领域。它能识别文字，符号，图形，语言以及声纳和雷达收到的信号，判读支票，对市场进行估计，分析新产品，进行医学诊断，控制智能机器人，实现汽车和飞行器的自动驾驶，发展，识别军事目标，进行智能决策和智能指挥等。
在硅片上模拟人的大脑，虽然最终的神经细胞只有蚂蚁的思考水准，但总算迈出了机器生命的第一步。
有人把大脑比作颅腔里装着的一碗粥，一碗重约3斤的粥，它消耗了摄入氧气的20%还造就了人类独有的灿烂文明。当然，这碗粥究竟是怎么工作的，一直是个谜。
18世纪以来，人们更愿意认为大脑是一台j" />密仪器。大脑拥有100亿个以上的神经细胞，它们之间的连接可能会超过1000万亿个。这种复杂程度超出了人类目前的技术水平，以至于有人说：“如果人的大脑简单得能够让人理解，那么人一定会愚蠢到不能理解自己的大脑。”
这么说未免有些悲观。如果仅需要运算，不一定非得靠大脑。20世纪50年代的人工智能就有思考的能力，以至于电子计算机的奠基者之一阿兰。图灵乐观地预测，当人类迈进21世纪的时候，计算机应该就具有了和人相当的智能。
当然这句话现在看起来更像痴人说梦，虽然ib算机“更深的蓝”早在1997年就战胜了人类的国际象棋世界冠军，但那台机器脑袋依然只能凭借庞大的存储和飞速的计算，而非真正意义上的思考。
计算机现在已经以人类远远不能企及的速度和j" />确x" />，实现了原本属于人类思维领域的大量任务，从最复杂的计算到最逼真的模拟，甚至到“写诗”和“作曲”。
而反其道行之呢？
神经是怎么进行“思考”的呢？
首先，显意识把认知主体当前正在积极思考并寻找解决办法的课题，作为“指令x" />信息”输送给潜意识。这是灵感发生的前提，潜意识推论活动就是围绕这条“主线”进行。这种指令x" />信息，不管是以光波、声波、压力、温度等形式出现，还是以形象、语言、概念出现，都一律转换成生物电流脉冲信号，并通过神经纤维传给右脑。
换句话说，不管怎样的信号，都是将可以转化为电流脉冲信号的。
而这，是可以被模拟的。
换句话说，这就是相对于电子计算机的“输入信号”。
然后显意识把“指令x" />信息”传给潜意识后，由于自我意识的强烈要求，使形成的电脉冲信号的时空分布呈现“光亮”（比平时强烈得多的）信息，从而促使新输入知觉信息与已有经验信息之间的同构活动加快，也使右脑神经网络功能的重新建构配合更为默契，由此得到潜意识推论后的“新信息”或“良好图形”。
第二步整合的结果又反馈到显意识。显意识对反馈信息常以抽象思维、形象思维等形式进行综合分析。鉴别后如不符合要求，则又以新的指令x" />信息输送给潜意识。
如此往复多次，一旦合目的的推论结果涌向潜意识，而人，就得到了一个自己的结论。
而这，就是电子计算机中cpu处理电子信号的方式了。
然后，人会g" />据得到的结果来行动，这就是“信号输出”了。
人脑究竟能够做什么呢？
打个比方吧，如果一个人想要用电脑，将某一幅图里面的人物给“抠出来”，这个人首先给拥有一台高x" />能计算机，然后要