，跨年龄演算的方式虽然靠谱，但误差也大。
让人工智能深度学习五官的成长规律后，建立的人脸模型照片，只能是一种相对的存在。
因此用这张跨年龄演算之后的照片进行筛选，会得到大量的数据。
这也是为什么，高旭和廖凯的工作量会如此之大，根本原因在于这种机器的演算方式，会随着幼儿年龄的逐渐增长，脸型、眼睛、嘴角、额头、皮肤等标识特征会发生明显的变化。
所以，机器的人脸识别率也会随之下降。
顾晨看着自己素猫的这张画像，不由陷入沉思：“如果机器演算的识别率会下降，那我利用自身携带的人脸识别技能，进行的逐一筛选，这张照片是否能代表，就是那个三岁女孩十年后的摸样呢？”
虽然不是很确定，不过，顾晨已经掌握了一部分对人脸识别技能的使用。
他现在遇到这种有一定难度特征，还有一定年龄跨度的照片，却不再只根据已有的资料做判断。
于是，顾晨将自己素描的画像，也重新装在档案袋中，准备明天带去办公室，利用高旭的电脑进行比对，看看自己素描的人物，是否真的存在于高旭的电脑文件中。